1.硕士及以上学历，机械、车辆、工程相关专业优先； 2.热爱驾驶，关注汽车行业信息和趋势发展； 3.学习能力强，主观能动性好，快速适应岗位要求； 4.具备较强的团队协同能力和沟通逻辑。

1.计算机、通信、自动化、产品设计等相关专业； 2.有较强的自我驱动能力，积极学习汽车专业知识，具备互联网思维和用户思维，紧跟行业趋势，善于创新； 3.参与过复杂产品项目设计、有产品运营经验者优先，熟悉用户研究理论和方法，了解敏捷开发方法论，善于解决复杂问题； 4.有良好的沟通与协调能力，团队协作意识强，能够快速理解业务需求。

1. 硕士及以上学历， 极致追求提升用户产品体验； 2. 具备较强的团队协同能力以及较强的表达沟通逻辑； 3. 学习能力强，能够通过积极主动的学习快速适应岗位要求； 4. 热爱驾驶且有实际驾驶经验和能力，汽车工程、计算机相关专业或工作经验者优先。

1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、具有极佳的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力，对数据敏感，具备较强分析加工能力； 3、了解产品需求到上线全过程，包括市场分析、需求分析、产品功能设计、业务流程设计、界面设计、用户研究和可用性测试等； 4、熟悉互联网产品，熟悉PRD文档编写，能使用产品设计类软件； 5、较强的用户需求判断、引导、控制能力，有很好的合作能力，善于合作协调沟通。

1、硕士及以上学历； 2、熟练掌握传统机器学习、模式识别相关算法，如回归、决策树、SVM及各种Boosting算法； 3、熟练掌握浅层神经网络、深度学习相关网络知识及应用； 4、有较好的数理知识背景及信号处理相关经验者加分 ； 5、了解加速度计/陀螺仪/GPS/PPG等传感器原理，有相关经验者加分； 6、熟练使用python/matlab、C/C++编程语言。

1、硕士及以上学历优先，计算机视觉、图像信号处理、机器学习、模式识别、数学等相关专业； 2、一定的图像视频算法实践经验，扎实的数学功底，对图像/视频相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩； 3、良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python/java/matlab)，能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳； 4、熟悉并能灵活运用Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle等机器（深度）学习工具解决实际图像/视觉问题者优先； 5、有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先； 6、熟悉OpenCL者优先； 7、具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。

1. 硕士及以上学历优先，计算机视觉、图像信号处理、机器学习、光学、计算机科学/工程、电子工程、应用数学等相关专业； 2. 一定的图像视频算法实践经验，对图像/视频相关的深度学习或传统算法有深入的理解；熟悉相机ISP算法或CV算法，在图像超分、HDR、颜色、亮度、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、防抖、计算成像/计算摄影、图像对齐/融合、识别、分割、深度估计、运动估计、空间感知等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先； 3. 对生成算法有探索研究，了解常见生成模型框架，如GAN、VAE、Diffusion、DiT等；熟悉NLP、CV、多模态、AIGC等相关技术，有相关项目经验者优先； 4. 良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python/java/matlab)，能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳； 5. 具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强； 6. 在领域内知名比赛中取得优异成绩者优先，体现解决复杂问题的创造力与竞争力； 7. 笃信通用人工智能（AGI）的未来愿景，致力于通过开放协作与持续创新推动AGI发展； 8. 认同开放共进的企业文化，具备敏锐的逻辑思维、卓越的沟通协调能力和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勇于挑战常规，追求极致。

1、硕士及以上学历优先，计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业； 2、一定的图像处理基础，扎实的数学功底，对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩； 3、良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python)，能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化； 4、熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器（深度）学习工具解决实际图像问题； 5、有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先； 6、发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛者优先； 7、具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。

1. 计算机相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、python编程语言； 2. 熟练掌握一种或几种深度学习框架（Tensorflow /Pytorch/MXNet等），熟练掌握transformer、Diffusers等大模型库使用，具有较强的算法实现能力； 3. 熟练掌握diffusion相关的各种采样、编码、迭代等基本知识，熟练掌握styleGan、Stable diffusion 系列论文方法，并完整训练且微调过相关大模型； 4. 有大模型端侧部署落地经验优先； 5. 在领域内顶会/顶刊有论文发表者，在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次，在GitHub较大影响力开源项目有贡献者优先考虑。

1. 扎实的编程基础，熟悉Linux平台上的C++/Java/Rust等语言编程，计算机科学、软件工程等相关专业优先； 2. 熟悉计算机和网络原理，熟悉操作系统原理，对常用工作语言的基础库有着源码级别的熟悉程度； 3. 对高并发系统性能优化、分布式计算、海量数据处理中的一项或多项有丰富的实践经验，具备优秀的trouble-shooting能力； 4. 具备完备独立思考和文献阅读能力，能独立完成解决方案； 5. 善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 6. 有计算广告、推荐系统、搜索系统、机器学习相关工程项目经验的优先。

1.硕士及以上学历，计算机科学、信息工程、机器学习、人工智能等专业，有C++/python开发经验； 2.熟悉常用的大数据处理平台工具，包括Spark/Flink/Hbase/Kafka等，并有过处理分析数据经验，熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等； 3.有过搜索/推荐/计算广告/数据挖掘方面经验优先，掌握常规的深度学习与推荐算法知识。

1、熟悉常用的机器学习算法，例如GBDT、LR、LTR，深度学习Wide&Deep/DeepFM等； 2、熟悉常用的特征工程方法； 3、熟练掌握Python,Scala,C++,Java中两门以上编程语言； 4、熟悉Tensorflow/PaddlePaddle等常用分布式深度学习框架，熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据工具； 5、责任心强，有快速学习的能力、优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战。

1. 计算机相关专业博士学位， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；语言方向，对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解；多模态方向，熟悉常用的CV主流网络模型； 3. 有大模型研究或者应用项目经验的优先； 4. 自己能找到关键研究问题和设计研究路径；能和公司内的各个团队中协作、自主跟进研究进展、把握研究风险的优先。

1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、声学等相关专业；了解主流的音频生成模型框架（如Diffusion, Transformer, VAE等），并对AIGC领域的最新进展有深入的理解； 2.深刻理解模型训练、优化、部署的全链路流程； 3.在音频/语音AIGC（如音效生成、音乐生成）领域有一定的研发经验； 4.熟悉以下一项或多项技术并有相关项目经验者优先： 1）音效声成大模型学习经验； 2）空间音频与沉浸式体验技术（如Dolby Atmos, 3D Audio Rendering）； 3）多扬声器重放技术（如声场控制、模拟声浪等）； 4）在相关领域的顶级学术会议或期刊（如NeurIPS, ICML等）发表过论文者优先； 5）有高质量开源项目开发和贡献经验者优先。

1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向； 2.具备丰富的多模态理解、计算机视觉、或强化学习算法经验，对多模态大模型、计算机视觉、或强化学习算法有深入理解； 3.具备优秀的编程能力，熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架，熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言； 4.在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML等顶会发表过多模态大模型或计算机视觉方向高水平论文，或以主力身份参加相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者，优先； 5.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者，优先； 6.具备良好的团队合作精神，有带领团队做大型算法落地经验者，优先。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先； 2. 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向； 3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库； 4. 熟悉SFT、HFRL、GRPO等方法框架，能基于实际业务问题，设计合理、高效的垂类模型post training流程； 5. 具备强大的工程/算法能力，迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，快速学习新知识； 6. ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先； 7. 深入理解 NLP、CV 等机器学习领域的知识，有文本、图像/视频生成或AIGC领域丰富实操经验，和聊天机器人优化经验优先； 8. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，快速复现业界最新研究成果，顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先； 9. 责任心强，积极主动，良好的沟通和合作能力，主动推动业务落地。

1、硕士及以上学历计算机、机器学习、大数据等相关专业； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署； 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C/C++或Python； 4、有以下领域之一的技术积累： a) 机器学习/数据挖掘； b) 自然语言处理：预训练、自然语言生成、对话、问答等； c) 计算机视觉：图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等； 5、实践动手能力强，相关竞赛和学术会议（如KDD，ACL，EMNLP，CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 6、沟通合作能力良好，与团队融洽相处。

1.硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、机器学习、自动化等相关专业； 2.熟悉至少一种深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow）； 3.具备扎实的c++、python编程基础，，熟悉深度学习训练/推理/调优流程； 4.有汽车能耗预测、车速预测、动力AI算法相关经验优先； 5.责任心强，勤奋踏实，积极主动，有创新力，良好的沟通，团队合作。

1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学，车辆工程、自动化、数学、新能源等相关专业，； 2.掌握机器学习、深度学习相关算法基础知识；熟悉深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch等）； 3.了解电池、电驱、热管理、充电等高压器件中的一项或几项产品； 4.良好的沟通能力和团队协作能力，逻辑清晰、执行力强； 5.有大模型研究或者应用项目经验的优先。

1、硕士及以上学历，声学/信号处理/机器学习及其相关专业； 2、熟练使用C/C++编程，熟练使用Matlab / Python / Shell等语言进行算法研究； 3、对音频降噪及其他各种音频算法技术有一定的研究和了解，能够独立完成相关项目； 4、对RNC/ENC主动降噪算法算法，自适应滤波技术及前馈式、反馈式车载噪声抑制策略具有一定的研究和了解； 5、具有车载DSP、ADSP、ADI平台主动降噪开发经验； 6、有多项专利或高质量期刊/会议论文者优先； 7、 持有C2以上驾照。