1、专业要求：计算机、软件工程、人工智能、通信、电子、信息安全、数学、自动化等理工科专业优先； 2、综合能力： 1）具备优秀的学习能力，持续关注不同行业的发展趋势，并具备敏锐的市场意识； 2）具有杰出的逻辑思维能力以及人际沟通技巧； 3）有创新意识，拥抱变化，韧性强； 3、实践经验：担任过学生干部、社团干部等，有校内外大型活动组织经验，作为项目负责人参加校级及以上大赛并有获奖经历优先；有云企业或大型互联网企业的实习经验优先； 4、接受全球派遣。

1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力； 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力； 3、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言，掌握Hadoop开源工具使用更佳； 4、至少掌握一种数据挖掘工具和深度模型训练工具，如Tensorflow、caffe、matlab； 5、具备较强的动手实践能力，能够快速把想法用算法程序的实现； 6、具备挑战不可能的精神和创新意识，主动担责，攻坚破难； 7、具备良好的团队合作精神，善于沟通。

1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业； 2、熟悉至少一种常用深度学习框架，了解常见神经网络架构，例如RNN、CNN、Transformer、GAN、GNN等， 熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法； 3、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 4、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等； 5、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在CL、NLP顶级会议或workshop上发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历。

1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、控制科学与工程、数据科学与大数据技术、自动化（偏AI控制方向）等相关专业；熟悉主流推荐/搜索模型（如FM、DSSM、DIN、Transformer等），具备良好的建模思维和机器学习基础； 2、系统与工程能力强，精通Python/C++等，掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练、上线、性能调优等完整落地经验； 3、具备性能意识，理解关键算子（如embedding、attention、topk等）对延迟/QPS的影响，具备协同优化模型结构与部署效率的能力； 4、具有良好的产品意识与协作能力，具备业务理解能力，能将算法与业务目标对齐，并与产品、后端、运营等多团队高效配合推动方案落地。

1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、控制科学与工程、数据科学与大数据技术、自动化（偏AI控制方向）、统计学、应用数学等相关专业；精通强化学习算法（包括深度强化学习）原理，能够设计并训练智能决策模型； 2、熟悉常见图算法和运筹优化方法，了解其在路径规划、资源调度等复杂决策问题中的应用； 3、具备扎实的编程功底，精通 Python/C++ 等编程语言，熟悉常用机器学习/深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），能够独立实现复杂算法原型； 4、具有良好的数学建模与分析能力，掌握概率统计、最优化等基础理论，能够建立抽象模型解决实际决策问题； 5、具备相关领域的项目经验者优先，如自动驾驶、通信网络调度优化、数据中心资源调度等场景。

1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业； 2、掌握计算机视觉和图像处理基本算法，并在如下一个或多个相关方向有较深入研究：检测、识别、OCR、分类、语义分割、图像处理； 3、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 4、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等； 5、 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文（包括但不限CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等），或有高水平竞赛获奖经历。

1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业； 2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 3、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等； 4、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。

1、计算机科学、电子信息、人工智能等相关专业； 2、掌握多模态理解、多模态生成、多模态统一架构、多模态慢思考等相关领域前沿技术； 3、具备较好的工程能力以及算法复现和调优能力，熟悉大模型训练、业界主流并行框架等DeepSpeed； 4、具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用； 5、具备较好的沟通能力和团队协作精神。

1、人工智能、计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业； 2、熟悉主流大模型应用开发框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等），具备模型微调、推理优化、API集成等实际项目经验；或有大模型（如GPT、DeepSeek、SD系列等）应用开发经验，熟悉NLP/知识图谱/智能问答/对话系统/文生图/文生视频等领域； 3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种编程语言。

1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。

1、人工智能、计算机、通信、电子工程、自动化、机械工程、车辆工程等相关专业，具备良好的计算机、软件工程领域知识基础，具备软件开发经验； 2、掌握自动驾驶领域的相关算法，有实际视觉感知、Lidar感知算法产品及落地经验者，有OpenDrive和NDS等数据标准经验优先； 3、有相关机器人、无人机、无人车比赛经历者优先。

1、计算机、软件相关专业； 2、熟悉以下一种编程语言：C/C++/Java/C#/Python/Go/PHP等编程语言； 3、熟悉或掌握以下任一方面知识者优先： 1）虚拟化、计算、网络、存储、安全、监控运维、操作系统、数据库、系统自动化、分布式架构、开源等； 2）有IT应用软件、互联网软件、IOS/安卓等相关产品开发经验。

1、计算机、软件、通信等相关专业； 2、热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C/Python/JS/HTML/GO/Rust等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 3、具备独立工作能力和解决问题的能力，善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践； 4、对数据结构、算法有一定了解； 5、优选条件： 1）熟悉TCP/IP协议及互联网常见应用和协议的原理； 2）有IT应用软件、互联网软件、IOS/安卓等相关产品开发经验，不满足于课堂所学，在校期间积极参加校内外软件编程大赛或积极参于编程开源社区组织； 3）熟悉JS/AS/AJAX/HTML5/CSS等前端开发技术。