AI软件开发工程师

1、负责深度学习算法模型量化，压缩，剪枝蒸馏等 2、开发和优化移动端inference框架； 3、并行化算法以及神经网络加速的技术探索和落地

1、熟悉c/c++，熟悉算法与数据结构，熟悉python 加分项： 1、具备较好的计算机体系结构背景和软件开发背景，熟悉arm neon指令或汇编优化/x86 优化，或者熟悉移动端/服务端gpu优化； 2、了解深度学习基本原理，熟悉神经网络基本架构和各layer计算方式，熟悉至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如caffe、tensorflow、pytorch； 3、熟悉常用图像视觉计算库及深度学习推理计算库，包括arm compute library、tensorflow lite、nnpack、ncnn等； 4、熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等； 5、熟悉深度学习定点化计算，熟悉支持定点化的深度学习训练框架如ristretto，熟悉支持定点化的推理引擎计算库如qnnpack等。 其他加分项： 1、熟悉神经网络模型压缩框架 2、设计过AI加速器软件栈。