机器学习平台工程师

岗位职责 1. 负责设计和搭建量化交易策略研究使用的机器学习平台和数据流水线，提升量化交易策略研究员的研究规模和研究效率 2. 持续提升机器学习平台的易用性、可用性、扩展性和资源利用率 3. 负责机器学习平台计算负载的计算、网络性能优化

岗位要求 1.国内外知名高校本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上工作经验 或 优秀应届生 2. 熟练掌握C/C++、Python、Go等开发语言，掌握常见的算法和数据结构 3. 具备良好的系统设计能力，具备性能、可靠性、可用性、可扩展性等方面的系统思考 4. 掌握Kubernetes的架构和基本使用，具备kubernetes开发能力者优先 5. 熟悉DevOps、MLOps概念及Best Practice，具备相关系统搭建和维护的经验 6. 具备开源机器学习平台（e.g. Microsoft openpai）、云原生系统、大数据系统（Spark等）、分布式存储、云原生调度系统（e.g. argo workflow）、训练框架（PyTorch、TensorFlow等）的底层开发经验（任一）

佳期投资是一家行业领先的百亿量化对冲基金。九年来，我们凭借领先的技术、突出的数据研究能力，以及严谨系统化的投资策略创造了优秀的业绩。我们的全明星团队汇集了拥有资深量化投资经验及多学科背景的专家，团队成员曾任职于海内外顶级对冲基金，技术公司和研究机构，毕业于哈佛、普林斯顿、麻省理工、牛津、清华、北大、上交、复旦、中科大等顶尖学府。我们倡导多元化的团队架构，以开放的心态通力合作、共创未来。