算法工程师（视觉slam）

1.负责深度学习在计算机视觉领域的应用； 2.在团队积累的基础上，进一步优化参数，改进数学模型和损失函数； 3.与整个科幻成真实验室一起进行发散式科研，一步步实现通用人工智能。

1.模式识别或人工智能相关专业硕士/博士毕业； 2.至少一年的人工智能图形/图像/音频领域项目研究经历； 3.至少熟悉PyTorch，TensorFlow，MxNet，Caffe等一种深度学习开源框架； 4.时刻对深度学习相关领域最新进展和最新思想深入掌握； 5.了解自然语言领域和强化学习领域的技术思想； 6.有实现通用性人工智能梦想者优先。