软件开发工程师-Azure AI platform

Azure AI Platform team 致力于开发用于加速和管理机器学习项目生命周期的云平台。我们服务于全球企业用户，为数据科学家和开发工程师提供丰富的端到端机器学习计算资源和服务，从训练模型，部署模型，到机器学习全生命周期的数据，实验，模型等资产管理。 作为微软云和人工智能事业群的核心团队，我们正在经历组织的飞速发展和人才扩展。我们拥有微软最顶尖的系统工程师，算法工程师和数据科学家紧密合作，构建全球最强大的机器学习平台。 软件开发岗 @北京&苏州 方向1 - 云原生机器学习平台和深度学习框架方向 ·有效利用用户现有CPU/GPU集群以及私有数据，实现机器学习的混合云场景。 · 为用户提供Azure 云上的高性能，高安全，低成本的推理（Inference）计算平台。 · 为数据科学家提供通用的高性能推理以及训练引擎(ONNX), 并大量投入PyTorch的开源项目和企业级深度优化。 方向 2 - 低代码机器学习平台方向 · 构建可拖拽的可视化机器学习工作流。 · 提供丰富的预置算法和数据处理模块，以及用户自定义模块，为用户提供低代码（low code)可重用的机器学习工作流构造能力。 · 支持工作流一键部署能力，提供实时和批量推理服务。 方向 3 - 在线实验平台和人工智能治理方向 · 为微软用户提供可靠高效的A/B Testing平台。提供便利的平台工具帮助用户快速定义指标，开展实验。 · 保障AI应用符合必要的道德和法规。 · 管理和追踪AI应用的全流程，评测AI模型的可解释性和公平性。 方向 4 - 超大规模预训练模型开发平台方向 · 为GPT-3等超大规模模型提供高性能的训练和推理计算平台。 · 为GPT-3及其他超大规模模型开发、运营构建安全可靠的微调（Fine-tuning）计算集群。 · 为超大规模模型训练提供高性能数据平台。 方向 5 人工智能决策方向 · 专注于利用人工智能技术辅助商业决策的产品研发，为各种类型的商业数据提供实时计算的基础平台。 · 研发各种决策推理算法和模型。 · 为世界500强客户提供基于人工智能的数字化转型方案和产品。

岗位要求： 学士及以上学位，计算机相关专业 1年以上软件开发经验，熟悉但不限于以下一种或多种技术：分布式系统，Kubernetes, 大数据，模型开发，深度学习框架, GPU/CUDA编程，UX 熟练掌握以下一种或多种编程语言：C#, Java, Python, Golang, C, C++ 优秀的团队合作能力 优秀的口头和书面交流能力 产品经理 @北京 ▍职位要求： 学士及以上学位，计算机相关专业 2年以上产品设计和项目管理经验 具备基本的数据科学或机器学习理论知识 以用户为本，数据驱动的产品设计能力 跨团队和跨时区的沟通和协作能力

福利 · 待遇 · 15 天全薪年假，15 天全薪病假，6 周的全薪陪产假 （根据工作年限，年假最高可提升到 20 天） · 不打卡，弹性工作制，支持居家办公 · 食堂、餐厅（中西餐）、咖啡厅、图书馆、睡眠舱、健身房 · 高端补充医疗保险，健身津贴，教育津贴，住房津贴、年度体检，洁牙 · 跨国出差和调职机会，国际化合作 · 无限量零食茶饮供应，每日多种新鲜水果 · 丰富的节日活动 （家庭日，冰淇淋日，感恩节、万圣节）