百度研究院 大模型研发工程师

工作职责： - 从海量大数据中挖掘知识, 并将知识应用到ToB或ToC场景 - 使用LLaMA、ChatGLM、Ernie 等工具进行产品适配，包括模型训练、调参、测试和优化等。 - 使用SFT等工具进行微调，包括模型初始化、超参数调整、性能评估等。 - 进行数据清洗和预处理，包括数据抽取、数据清洗、数据转换等。 - 参与数据建模和分析，包括数据挖掘、模型评估、结果展示等。

职位要求： - 熟练掌握自然语言处理和机器学习算法的基础知识，包括线性代数、概率论、统计学等。 - 熟练使用Python编程语言和相关的机器学习库，例如numpy、pandas、scikit-learn、TensorFlow、Paddle等。 - 了解深度学习模型的基本原理，包括卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等。 - 具备较强的数据分析和处理能力，能够使用SQL、数据处理工具（如Excel、Python等）进行数据处理和清洗。 - 具备良好的沟通和团队协作能力，能够与产品经理、开发人员和其他团队成员有效沟通。