推荐算法工程师

面向淘宝直播场景，结合淘宝大数据，通过算法建模解决直播场景下推荐/生态/营销问题，不限于： 1. 直播推荐：打造高效先进的推荐模型(召回/排序/重排/生成式推荐)，在直播强实时特点下提升推荐效率； 2. 生态优化：深度参与设计主播冷启和成长模型、实时流量机制，加速主播成长； 3. 用户增长：在用户冷启、会场、push等用增场景的算法优化，提升直播用户规模；

1、具备复杂问题解决能力, 拥有优秀编码能力，扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法； 3、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验，时刻关注业内前沿技术； 4、对技术有热情，兼具务实且创新的精神，热衷于在实际工作中发现问题、验证问题、不断提出自己的想法和技术方案； 5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力； 6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先。