固件验证方向 AI 实习生

面向固件领域开发前沿的 AI 智能体和工具, 该岗位专注于构建自治型 AI 系统、智能代理以及开发者工具，并利用最先进的大语言模型技术。你将有机会在多模态环境中亲身参与智能体架构设计、工具集成以及 AI 原生应用开发。 岗位职责： · AI 智能体开发: 使用 LangChain 等框架, 或自定义智能体架构, 设计并实现自治型 AI 智能体。 · 工具集成与开发: 构建并集成 AI 工具、API 和插件;以增强智能体能力和用户工作流体验。 · RAG 与知识系统： 开发高级的检索增强生成（RAG）系统和知识库，用于智能体的记忆和上下文管理。 · 智能体编排： 构建支持多智能体协作、任务委派和工作流自动化的系统。 · 性能监控： 实现对智能体行为、工具使用效果以及系统可靠性的监控与评估机制。 · 负责高质量测试用例的开发与执行；使用多种调试工具开展问题定位，识别故障并将问题追踪到组件级或代码级。 任职资格： · 正在攻读计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业学位。 · 熟悉智能体框架和工具（如 LangChain、copilot cli、codex、claude code 等），以及工具集成模式。 · 理解大语言模型（LLM）架构、提示工程和函数调用机制。 · 了解 RAG 技术、向量数据库和嵌入系统。 · 具备前端/UI 技能，能够构建智能体界面和仪表盘者优先。 · 对自治系统、工作流自动化以及 AI 与人协作有浓厚兴趣。 · 具备扎实的软件开发能力，熟悉多种编程语言，包括但不限于 C/C++、Rust、Python/Perl、JavaScript、Windows Bat/Linux Shell 等。 · 了解 UEFI/ACPI/SMBIOS/TPM/PCI 和 BIOS 者优先。 · 理解计算机系统架构，包括硬件和软件。

任职资格： · 正在攻读计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业学位。 · 熟悉智能体框架和工具（如 LangChain、copilot cli、codex、claude code 等），以及工具集成模式。 · 理解大语言模型（LLM）架构、提示工程和函数调用机制。 · 了解 RAG 技术、向量数据库和嵌入系统。 · 具备前端/UI 技能，能够构建智能体界面和仪表盘者优先。 · 对自治系统、工作流自动化以及 AI 与人协作有浓厚兴趣。 · 具备扎实的软件开发能力，熟悉多种编程语言，包括但不限于 C/C++、Rust、Python/Perl、JavaScript、Windows Bat/Linux Shell 等。 · 了解 UEFI/ACPI/SMBIOS/TPM/PCI 和 BIOS 者优先。 · 理解计算机系统架构，包括硬件和软件。