【校招实习】AI算法工程师

1、能源场景数据分析：处理多源异构数据（如传感器数据、用电日志、气象数据等），挖掘能源发-储-配-用规律； 2、储能AI算法研发：开发能源需求预测、需求响应、多设备调控算法，构建智慧化能源管理； 3、智能交互算法研发：研发面向端、边、云的多模态（图像、语音、文本等）人机交互算法，构建个性化交互体验； 4、参与建立AI辅助编程的标准化及基于dify/Aily构建自动化工作流建设； 5、AI模型优化与部署：参与面向端-边-云各场景的模型性能失代，参与AI模型部署； 6、跨团队协作与创新落地：推动AI算法与硬件的高效集成，参与家庭储能新功能概念验证及产品导入。

1、2027届硕士及以上在读，在机器学习、深度学习、统计分析、大数据处理等领域有深入学习和一定个人实践； 2、优秀的算法应用能力，包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化选代等环节； 3、优秀的编程能力，至少熟悉一门常用语言及相关的算法库，如java、python、R等； 4、对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领烦域有一定的经验优先； 5、会使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先； 6、计算机、数学或统计学等相关专业优先，热衷于创新技术，能够快速适应工作节奏； 7、较强的业务敏感度，数据敏感度的优先。