【27届留用实习生】大模型攻防与进化训练实习生「Mythos 计划」-安全可信AI中心

职位描述： 1.安全数据构建：围绕漏洞挖掘与修复、风险归因、攻击轨迹等安全攻防任务，并面向环境规模化（Environment Scaling）构建可扩展的安全任务沙箱，构建高质量安全数据集与自动化数据生产流程，支撑安全大模型训练、评测与持续迭代。 2.安全大模型训练：参与设计和训练Mythos-like安全大模型，结合偏好优化、自主蒸馏、强化学习、自主进化等训练方法，提升模型在自动化漏洞检测与修复等任务中的能力； 3.安全大模型评测：参与设计Mythos-like安全大模型能力评测体系，探索大模型的安全能力边界，支持内部安全评测、模型对齐优化及开源安全组件建设。

职位要求： 1.本科生及以上学历，计算机科学、人工智能、网络安全、软件工程等相关专业； 2.熟悉强化学习基础知识、大模型基本原理及后训练技术，有大模型训练或评测经验者优先； 3.熟悉漏洞挖掘、网络安全攻防技术，了解常见黑客攻击手法，对自动化攻防工具链（如自动化扫描、Fuzzing、漏洞利用框架等）有深入理解和实操经验； 4.熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、verl 等主流模型训练或5.推理框架，具备扎实的代码能力或工程实现能力； 能实习 6 个月及以上优先。 加分项： 1.在大模型安全、AI 红队、对抗攻击、模型对齐、智能体安全、网络安全自动化等方向有研究或项目经验； 2.参与过大模型训练、RL 后训练、自动化评测平台、红队平台或安全数据集建设者优先； 3.熟悉 Agent 系统安全，包括多轮交互、工具调用、Memory、Skills、权限控制、沙箱执行等模块的风险建模与评测； 4.顶会（NeurIPS、ICML、ICLR、USENIX Security、CCS、NDSS、S&P 等）论文、开源安全项目贡献优先； 5.在 ACM/ICPC、Kaggle、CTF、安全攻防竞赛等活动中取得优异成绩者优先。