推荐算法

面向淘宝直播场景，结合淘宝大数据，通过算法建模解决直播场景下推荐/生态/营销问题，不限于： 1. 直播推荐：打造高效先进的推荐模型(召回/排序/重排)，在直播强实时特点下提升推荐效率； 2. 生态优化：深度参与设计主播冷启和成长模型、实时流量机制，加速主播成长； 3. 用户增长：在用户冷启、会场、push等用增场景的算法优化，提升直播用户规模；

备注：已经投递过或者在流程中无法内推成功，因此只接收首次推荐候选人，敬请谅解～ 仅接收2027届应届校招暑期实习，28届敬请关注明年校招～ 社招也有hc，欢迎投递 1、熟悉大规模机器学习/深度学习算法； 2、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验，时刻关注业内前沿技术； 3、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先。 4、有大厂实习经历者优先