AI应用研发工程师-终端方向-阿里巴巴2027届实习生

聚焦核心业务场景，利用Agent利用Agent等前沿技术推动AI在前端、客户端等全终端方向落地。你将参与从需求洞察到AI应用构建开发的全流程，推进AI应用的落地。 1.AI应用全端开发：—>AI应用全终端开发 ● 负责AI在全终端方向的应用开发和优化。 ● 参与AI终端和服务端的交互协议的设计、实现和优化。 2.AI应用基础组件开发： ● 负责AI应用全终端SDK的架构设计、开发和优化。 ● 负责终端基础组件及架构设计, 推进研发效率； 3.性能优化： ● 负责优化前端、客户端等全终端SDK/App性能、体验优化及质量监控评估体系建设。 4.3D实时渲染： ● 负责利用AI能力，在终端实现2D/3D实时渲染技术的开发和优化。

1.基础条件 ● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2.专业能力 ● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。 ● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。 ● 扎实的代码和工程能力：掌握扎实的编程基础，包括数据结构、算法、计算机网络、操作系统等基础知识；熟悉多种编程语言，至少精通一门，包括但不限于C/C++、JS、Java、Objective-C、Swift、TS等，熟悉多线程、内存管理、性能优化等核心机制。 ● 跨平台开发能力：具备跨平台全终端开发能力，包括但不限于Web/iOS/Android/鸿蒙/Windows/MacOS/Linux//RTOS等； 具备良好的 Node.js开发能力。 3.能力特质 ● 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。 ● 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。 ● 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。 ● 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。 ● 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。 4.加分项 ● 有AI应用或Agent实际落地经验：有全终端AI应用项目研发落地经验优先。 ● 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。