3D重建大模型-阿里星-阿里巴巴2027届实习生

1、物品3D大模型：聚焦淘宝商品的高还原度3D建模，产出比例结构、细节丰富度与实际物品具有高度一致性的3D模型 • 基于稀疏图片的3R建模技术，支持动态/静态场景，输出高精度位姿、点云、深度图、体素结构等信息； • 设计3D VAE算法，构建高效3D数据表示（点云/网格/体素），实现3D数据的高效压缩，提升模型在几何重建、纹理生成和潜在空间控制方面的性能； • 结合自回归（AutoRegressive）、强化学习（Reinforcement Learning）等技术，提高3D生成的精度、可控性和泛化性； • 突破材质属性预测与生成技术，实现PBR材质预测、可控高清材质生成等，重点关注文字、纹理细节效果。 2、数字人3D大模型：打造高写实数字人，产出细节丰富（尤其是人脸）、可驱动的3D模型 • 3D数字人生成算法，结合3DGS的表征能力和DiT的生成能力，实现端到端生成细节丰富、分辨率>1024的高精度人体3D模型，同时透出人体姿态等信息； • 3D数字人驱动技术，实现人体组件化、层次化拆解，实现自动化骨架绑定与蒙皮，确保驱动自然流畅。

1、毕业时间在 2026年11月及以后的在校硕博同学，计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业； 2、具备计算机图形学和计算机视觉理论基础； 3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言； 4、敢于突破现状，勇于探索新思路、新技术，能够积极主动地进行协助沟通，配合团队共同完成目标； 5、在相关领域国际会议发表多篇论文或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩优先。