AI 软件工程实习生（北京/深圳）

加入英特尔技术赋能事业部（Technology Enablement Group, TEG）Client ADC 团队，担任 AI 软件工程实习生。在该岗位中，你将专注于在 AI PC 平台上开发与使能 Agentic AI 系统，支持下一代客户端 AI 体验。 你将参与构建 Agentic AI 工作流，在 AI PC 平台上搭建 AI 环境，探索与验证新的 AI 模型和应用，并使能预训模型调优。本岗位强调动手工程能力，覆盖 AI 基础设施、系统环境搭建，以及面向智能体的 AI 工作负载落地。 你的工作将助力 AI PC 的 Agentic AI 能力与技能栈建设，你的产出将直接支持英特尔客户端 AI 软件生态建设与未来产品就绪。 主要职责 ● 在 AI PC 平台上搭建并维护 AI 开发环境（操作系统、驱动、框架、工具链等）。 ● 开发并验证 Agentic AI 系统，包括多步推理、工具调用、记忆机制与任务编排等能力。 ● 探索并集成与 AI PC 使用场景相关的 新 AI 模型与应用。 ● 支持 预训练与微调方法落地，包括数据流水线、训练工作流与模型集成等。 ● 在客户端平台上评估 Agentic AI 工作负载的功能、性能与可用性。 ● 与跨职能团队协作，推进 AI 软件使能以及软硬件协同集成。 ● 记录实验过程、设计决策与最佳实践，支持知识共享与后续规模化推广。 基本要求 ● 计算机科学、计算机工程、电气工程或相关技术领域硕士在读。 ● 具备扎实的 AI / 深度学习基础，理解神经网络模型与训练相关概念。 ● Python 编程熟练。 ● 有使用 AI 框架（如 PyTorch 和/或 TensorFlow）的经验。 ● 了解基于 LLM 的工作流、AI 智能体或面向任务的 AI 系统。 ● 对在 客户端平台 / AI PC 上进行 AI 系统开发有兴趣。 加分项 ● 具备 Agentic AI 相关概念经验，例如多智能体系统、工具调用、规划、记忆机制或工作流编排。 ● 有大模型 预训练或微调 的实战经验。 ● 熟悉 AI 基础设施框架或内部智能体框架（例如 openclaw）。 ● 理解系统层相关概念，包括性能、资源利用率，或在本地设备上的部署与交付。 ● 具备较强的分析与问题解决能力。 ● 能在协作、跨职能的工程环境中高效工作。

基本要求 • 计算机科学、计算机工程、电气工程或相关技术领域硕士在读。 • 具备扎实的 AI / 深度学习基础，理解神经网络模型与训练相关概念。 • Python 编程熟练。 • 有使用 AI 框架（如 PyTorch 和/或 TensorFlow）的经验。 • 了解基于 LLM 的工作流、AI 智能体或面向任务的 AI 系统。 • 对在 客户端平台 / AI PC 上进行 AI 系统开发有兴趣。 4 days at office per week and 5 months internship at least. ________________________________________ 加分项 • 具备 Agentic AI 相关概念经验，例如多智能体系统、工具调用、规划、记忆机制或工作流编排。 • 有大模型 预训练或微调 的实战经验。 • 熟悉 AI 基础设施框架或内部智能体框架（例如 openclaw）。 • 理解系统层相关概念，包括性能、资源利用率，或在本地设备上的部署与交付。 • 具备较强的分析与问题解决能力。 • 能在协作、跨职能的工程环境中高效工作。