AI 软件工程研究实习生

加入 Intel，担任 AI 软件工程研究生实习生，参与推动人工智能技术的前沿发展。你将参与具有前瞻性的项目开发，打造变革性的用户体验和高性能计算解决方案。实习期间，你将获得设计与优化 AI 软件解决方案的实践经验，涵盖算法、框架和体系结构，并涉及计算机视觉、机器学习和深度学习等关键领域。本岗位支持 Intel 构建端到端 AI 生态系统的使命，致力于提供可扩展、高效率的解决方案，赋能全球客户。 主要职责： ● 针对新兴 AI 技术开展研究与验证，并在 Intel 平台上部署与优化概念验证项目。 ● 在 Intel 平台上对大语言模型（LLM）进行性能评估，开发测试工具相关功能模块，确保基准测试的有效性。 ● 分析性能测试结果，定位软件瓶颈（如算子延迟、内存使用等），并提出优化策略，以提升推理速度和资源利用效率。 ● 协助实现与调优 AI 模型，在性能与精度之间取得平衡，并确保软硬件的高效协同。 ● 与内部产品团队及外部合作伙伴协作，开发符合 Intel 业务目标的可扩展 AI 软件解决方案。 Job Qualifications: 基本任职资格： ● 计算机科学、计算机工程、软件工程或相关领域的硕士学位。 ● 熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 C/C++。 ● 具备主流 AI 框架使用经验，包括 PyTorch 和 Hugging Face Transformers。 ● 具备大语言模型（LLM）和生成式 AI 的实践经验，并展现出较强的学习能力和快速适应能力 优先条件： ● 具备较强的问题解决能力和团队协作意识，有软件性能分析与优化经验者优先 ● 主动学习前沿 AI 技术，并能够参与创新性研究工作 ● 每周可工作 4–5 天，实习周期不少于连续 3 个月 把握机会，在充满活力、节奏快速的环境中，与优秀团队并肩工作，体验强调协作、创新与职业成长的氛围

基本任职资格： • 计算机科学、计算机工程、软件工程或相关领域的硕士学位。 • 熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 C/C++。 • 具备主流 AI 框架使用经验，包括 PyTorch 和 Hugging Face Transformers。 • 具备大语言模型（LLM）和生成式 AI 的实践经验，并展现出较强的学习能力和快速适应能力。 优先条件： • 具备较强的问题解决能力和团队协作意识，有软件性能分析与优化经验者优先。 • 主动学习前沿 AI 技术，并能够参与创新性研究工作。 • 每周可工作 4–5 天，实习周期不少于连续 3 个月。 把握机会，在充满活力、节奏快速的环境中，与优秀团队并肩工作，体验强调协作、创新与职业成长的氛围