【27届留用实习生】-基座模型（Self-Evolving 方向）-安全可信AI中心

1. 开展大模型后训练阶段的算法研究，特别是针对智能体系统的轻量化自我演化方向； 2. 开展大模型合成数据方法的优化研究，特别是针对预训练阶段的数据合成方法； 3. 参与学术讨论和技术交流，撰写研究报告、技术文档或论文，鼓励在国际顶级期刊或会议上发表研究成果。

1. 研究生及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业。 2. 熟悉大模型训练流程：具有模型训练经验，熟悉SFT、RLHF等方法； 3. 熟练使用Python，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的代码能力； 4. 能实习6个月及以上优先。 加分项 1. 在顶级会议/期刊（NeurlPS，ICML，ICLR，ACL，EMNLP等）以第一作者身份发表论文； 2. 参与开发过有影响力的开源项目，或在ACM/ICPC，Kaggle等竞赛中取得过优异成绩。