【27届留用实习生】多模态大模型算法（Agent知识库方向）-前沿探索中心

1. 构建面向真实任务的通用Agent框架，专注于其在GUI操作、深度研究（Deep Research）及软件自动化等核心场景下的系统实现、性能优化与稳定性保障 2. 快速实现并验证AI Agent框架的原型。将最新的模型与算法高效与现有产品与服务高效集成，主导模型推理优化（如量化、蒸馏等），以提升部署效率与服务性能 3. 主导开发Agent仿真训练平台与交互式评测系统。您将负责构建一套通用、可量化的评估指标体系，完成从后端架构设计、API开发到前端数据可视化等环节的实现 4. 探索并孵化创新的Agent应用产品。深入洞察市场与用户需求，主导开发如Manus、Copilot形态的智能助手，为开发者和平台用户提供的效率工具，提升用户体验

1. 计算机或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法/数据结构基础与丰富的软件工程实践经验 2. 对大模型Agent有较深入的理解，熟悉Agent Architectures / Structures（ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent相关的交互协议（MCP、A2A、FunctionCall），熟悉常见的大模型应用栈（从模型推理优化到应用层框架如 LangChain / Langgraph等） 3. 精通Python，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow），熟悉后端开发技术栈（如FastAPI, Django），理解RESTful API设计原则与数据库应用 4. 具备卓越的技术沟通能力，能够撰写高质量的技术文档、教程及示例代码；同时拥有出色的进度管理和多团队协作能力 5. 加分项： 有全栈开发经验，或在开源社区（特别是Agent相关项目）有突出贡献者优先