岗位关键词

投递时间:2026年4月21日-2026年6月21日

岗位职责
岗位职责 ● 研究大语言模型(LLM)及文生图等生成模型的量化与压缩技术; ● 参与并支持 Intel Neural Compressor、Intel/auto-round 等工具的开发与优化; ● 跟踪并探索模型高效部署与推理加速等前沿方向。 岗位要求 ● 熟悉深度学习或大语言模型(LLM)的基本原理与应用; ● 掌握模型压缩相关技术(如量化、剪枝等); ● 熟练使用 Python 或其他深度学习开发语言。 加分项 ● 具备较强的自我驱动与问题解决能力; ● 对技术创新和工程实用性充满热情,具备持续探索与突破的动力; ● 有模型微调、推理优化或相关工具开发经验者优先。
岗位要求
岗位职责 • 研究大语言模型(LLM)及文生图等生成模型的量化与压缩技术; • 参与并支持 Intel Neural Compressor、Intel/auto-round 等工具的开发与优化; • 跟踪并探索模型高效部署与推理加速等前沿方向。 岗位要求 • 熟悉深度学习或大语言模型(LLM)的基本原理与应用; • 掌握模型压缩相关技术(如量化、剪枝等); • 熟练使用 Python 或其他深度学习开发语言。 加分项 • 具备较强的自我驱动与问题解决能力; • 对技术创新和工程实用性充满热情,具备持续探索与突破的动力; • 有模型微调、推理优化或相关工具开发经验者优先。
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