26年华为AI实习生（训推优化，Agent方向）

1 AI Infra工程师 1.1 AI算子技术 岗位职责 1、参与大模型训练推理算子的设计与开发，涵盖大模型训练、推理、生成式推荐、数据合成等关键业务场景，实现算子加速，推动成果落地产品并产生商业价值。 2、参与算子性能优化、精度分析和计算图优化等方案的开发，通过数学等价变换、流水编排、深度融合、调度优化、Tile优化等手段提升算子性能，为端到端训推系统性能提供基础支撑。 3、参与高性能算子库、基础加速库、算子开发框架的编码与测试，包括AscendC、Triton、TileLang等编程语言的相关实现。 4、参与自动算子生成工具的研发，利用AI Agent技术提升算子开发的自动化程度和效率。 5、参与业界前沿技术调研，协助专利申请和技术报告撰写，参与开源社区贡献，与团队共同提升华为在业界的技术影响力。 岗位要求 1、人工智能、机器学习、计算数学、应用数学、软件工程、计算机科学、体系结构、统计数学、数据科学等相关专业。 2、具备较强的代码编写和算法实现能力，了解大模型架构、AI框架、AI系统、分布式计算与存储系统、并行软件开发。 3、具备较强的学习能力、自驱意识、团队意识和责任意识，能够积极参与团队协作，快速适应技术迭代。 4、具有大模型训推系统、算子开发调测实践经验者优先，掌握算子优化和性能调测的常用方法和工具（如Profiling工具、Tiling策略等）者优先。 5、有相关实习经验或高水平数学/计算机竞赛（如ACM/ICPC、各类数学竞赛）获奖经验者优先；在领域顶级会议（如NeurIPS、ICML、AAAI、VLDB等）发表过文章者更佳。 1.2 AI训推系统 岗位职责 1、参与Agent、语言、多模态、生成式推荐、空间智能等大模型训练和推理的关键技术与系统架构的开发与实现，协助完成算法突破，并将成果落地产品，产生商业价值。 2、参与训推框架和加速特性的设计与开发，包括预训练、RL后训练、Agentic AI、推理引擎和服务化、AI训推技术辅助编程等模块的编码与调试。 3、参与AI训练/推理系统的优化方案设计和开发，在计算、内存、通信、IO等方面开展软硬协同优化，提升系统性能，支撑下一代训推系统构建。 4、跟踪业界和学术界AI计算集群训推算法、训练系统优化、推理系统优化领域的最新进展，参与业界顶会，参与开源社区贡献，学习并引入先进技术，持续提升系统竞争力。 岗位要求 1、人工智能、机器学习、软件工程、计算机科学、体系结构、统计数学、数据科学等相关专业。 2、具备较强的代码编写和算法实现能力，了解大模型架构、AI框架、AI系统、分布式计算与存储系统、并行软件开发。 3、具备较强的学习能力、自驱意识、团队意识和责任意识，能够积极参与团队协作，快速适应技术迭代。 4、具有语言/多模态/Agent/空间智能等大模型训练和推理实践经验者优先，掌握训推系统优化的常用方法和工具者优先。 5、有相关实习经验或高水平竞赛（如ACM）获奖经验者优先；在领域顶级会议（如NeurIPS、ICML、AAAI、ISCA、VLDB等）发表过文章者更佳。 2 AI模型工程师 2.1 Agent技术 岗位职责 1、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建； 2、面向预训练/后训练构建Agent的复杂任务规划、Repo级长程轨迹交互、多步工具编排等高价值数据生产管线，强化推理深度、决策鲁棒性与复杂场景适应力，拓展智能体能力边界； 3、探索强化学习与Agent的深度融合，构建环境反馈驱动的策略优化机制，提升复杂决策场景的泛化性和准确性； 4、负责业界前沿技术分析和规划，与领军专家和科研团队合作创新，探索自主演化、多智能体协作、复杂代码生成等Agent技术前沿，提升技术竞争力与影响力。   岗位要求 1、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机科学、统计数学等相关专业。 2、具备扎实的算法研究功底和代码实现能力，深入理解大语言模型原理、Agent架构设计、强化学习、认知推理与决策规划，熟悉主流AI框架与分布式训练系统。 3、具备敏锐的科研洞察力、创新思维和独立攻关能力，能够主动追踪前沿技术动态，善于从复杂问题中抽象核心科学问题并推动技术突破。 4、具有Agent系统研发经验者优先，包括但不限于自主规划、工具学习、多智能体协作、环境交互、长程任务执行等方向；具备强化学习在复杂决策场景中应用经验者优先。 5、在领域顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR等）发表过相关论文者优先；具有开源项目贡献、高水平竞赛获奖或知名研究机构实习经历者更佳。

对AI领域，尤其是LLM分布式优化感兴趣，有学习热情