AI与空间计算算法实习生

1）负责SLAM算法的理论研究与技术储备：系统性地收集、整理并分析SLAM领域的学术资料与技术文献，夯实算法研发的理论基础。 2）主导SLAM算法的性能优化与工程实现：负责核心算法的优化、设计与实现，并撰写规范的设计文档与技术报告，确保算法的高效性与可维护性。 3）追踪AI与空间计算领域的前沿动态：持续调研并深入分析学术界与工业界的最新论文及研究成果，为团队的技术路线规划提供前瞻性洞察。

（1）硕士或博士再读研究生，有较强的数学理论基础，对高等数学，矩阵论比较精通 （2）计算机，通信，电磁场，信号处理，数学，物理等相关专业 （3）有C或C++ 基础者优先 （4）有linux开发经验和兴趣者优先 （5）有信号处理相关理论论文背景优先 （6）熟悉opencv,eigen等算法者优先 （7）有动态滤波，例如卡尔曼等算法背景者优先 （8）需要有良好的沟通能力，抗压能力，执行能力