阿里妈妈算法-27届内容风控内推

职位描述 1. 负责平台内容风控算法能力建设，针对图文、视频、直播、AIGC内容等场景，构建高召回、高精准的违规识别与风险判定体系； 2. 设计并实现内容风控核心算法架构，包括但不限于多模态特征建模、语义理解与风险推理能力等，提升系统在复杂违规场景下的识别效果； 3. 探索并落地多模态大模型（MLLM）在内容风控领域的应用，包括Prompt Engineering、模型微调、RAG检索增强、Agent决策等技术，提升复杂语义违规的理解与判别能力； 4. 构建可持续进化的风控算法体系，通过数据挖掘、弱监督学习、主动学习等方法持续发现新的违规模式和风险内容； 5. 参与建设大规模内容风控算法平台，支持海量内容实时识别与离线挖掘，提升风控系统的稳定性、可扩展性与迭代效率；

职位要求： 1. 计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习或深度学习基础； 2. 熟悉 CV / NLP / 多模态理解等方向中的至少一个领域； 3. 熟悉主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow 等），具备良好的工程能力和算法落地能力； 4. 对以下一个或多个方向有深入理解或实践经验： 内容理解与风险识别（图像识别、OCR、视频理解、文本语义理解） 多模态大模型（MLLM）应用与优化 Prompt Engineering / LLM微调（LoRA / SFT / RLHF 等） 检索增强生成（RAG）、知识库构建 弱监督学习、半监督学习、异常检测 5. 具备优秀的逻辑思维能力和问题抽象能力，能够在复杂业务场景中拆解问题并设计可落地的算法方案； 6. 对内容安全或风控领域有浓厚兴趣者优先。 面向2027年毕业的应届同学，可先暑期实习，答辩通过后可转正 工作地点 北京/杭州