AI安全技术工程师

AI安全技术工程师： 1. 用 AI 解决安全风险：建设 AI 与大模型驱动的安全能力，包括智能漏洞分析、代码审计、异常检测、调查溯源、自动化响应与安全运营等方向，推动大模型、智能体与算法能力在安全产品和安全运营体系中的工程化落地； 2. 参与 AI 安全相关实践：围绕大模型、智能体及其AI应用场景，开展安全架构设计、风险分析、漏洞挖掘、数据与隐私保护、身份安全等工作，保障 AI 系统安全； 3. 负责云及大模型、Web、操作系统、移动端等场景的漏洞挖掘与攻防研究，结合 AI 与大模型能力提升漏洞发现、溯源分析、事件响应效率，持续推进前沿攻防技术演进； 4. 参与云上反爬检测能力的设计与落地，基于流量特征、设备指纹及行为轨迹等，结合AI大模型构建多维反爬识别模型，有效拦截恶意爬虫、Agent爬虫等请求，持续提升安全运营的智能化与规模化水平。

1. 熟练使用AI工具（包括不限于 Claude Code 、Codex、Cursor、Qwen Code等 ），熟练运用 MCP、Skills 等相关能力，具备良好的 Prompt编写与调优能力； 2. 理解大模型、机器学习、智能体、检索增强等技术在安全场景中的典型应用； 3. 理解 AI 系统在安全、可靠性与对抗风险方面的问题，有模型越狱、提示注入、训练数据投毒或智能体安全等相关实践经验之一； 4. 熟悉至少一门主流编程语言，如 Python、Go、Java、Node.js、C/C++，具备良好的工程实现能力，精通编程类大模型工具优先； 5. 本科及以上学历，计算机、网络安全、信息安全、数学、软件工程、人工智能等相关专业。具备良好的学习能力、沟通协作能力和自驱力，能够在复杂真实场景中持续迭代。 【加分项】 在 CTF、攻防竞赛、算法竞赛中有获奖经历，或在 AI 与安全相关方向有论文、专利、开源项目等成果者优先。