基础平台研发

阿里云智能集团 - AnalyticDB MySQL 存储团队 招聘 工作内容 ADB MySQL存储团队致力于构建AI-Native 云原生数据仓库存储引擎，提供云原生、实时化、高性能、低成本、安全可靠的企业级数仓存储能力。通过持续不断的自研存储技术积累和突破，帮助数以万计的用户享受云原生实时化分析能力。 你将参与的方向： 1. 弹性存储架构 研 发计算存储分离架构下的分布式强一致存储引擎、冷热分层存储策略、弹性扩缩容、一写多读架构、多租户数据隔离等云原生存储基础能力，支撑万节点级别的大模型训练数据服务与推理数据缓存。 2. 存储引擎与智能索引 研发高效的行存引擎、列存引擎（ORC/Parquet自研优化）和向量化读取技术 结合近存储计算（Near-Data Computing）技术，探索存内过滤、存内聚合等极致分析性能优化 研发面向AI场景的向量索引（HNSW/IVF/DiskANN）存储结构，优化高维向量数据的持久化、压缩与快速加载 探索多模数据（结构化/半结构化/非结构化/向量）的统一存储格式 3. 高并发在线检索与分析存储层 研发支撑百万并发、毫秒级响应的在线检索存储引擎 打造核心读写链路的稳定性、高并发、高可靠、高可用存储架构 面向AI场景优化向量检索与全文检索的存储融合，支撑推荐系统、智能客服、知识库问答等高并发AI应用的底层数据读写 研发高效的WAL、MVCC、并发控制机制，保障高吞吐写入下的低延迟查询 4. AI-Native 存储前沿技术 新硬件适配: 探索CXL内存池化、NVMe-oF远程存储、DPU/SmartNIC卸载、GPU Direct Storage在存储引擎中的应用与性能调优 面向AI的存储格式: 针对大模型训练数据特点（海量小文件、多模态数据），研发高效的数据布局、预取策略、零拷贝读取 智能存储管理: 探索AI辅助的存储层自动调优（如自适应压缩策略、智能缓存预热、热点数据自动分层） Serverless存储: 面向AI开发者的弹性存储服务，实现存储资源按需分配、自动休眠唤醒、成本最优

我们期待这样的你: 扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、操作系统、分布式存储系统原理 熟练掌握 C/C++/Go/Java 中至少一门语言，具备大规模分布式存储系统开发经验 有以下经验者优先： 数据库存储引擎开发经验（LSM-Tree、B+Tree、列存引擎、WAL、MVCC等） 向量检索引擎（Faiss、HNSW、DiskANN等）存储层开发与优化经验 分布式文件系统、对象存储、块存储开发经验 云原生存储架构（计算存储分离、Serverless、弹性扩缩容）实践经验 新硬件（CXL、NVMe、DPU、SmartNIC）存储适配与性能调优经验 大模型数据处理存储优化、Feature Store底层存储相关经验 为什么加入我们 参与全球领先的AI-Native云数仓存储层建设，你的代码将服务于千万级AI开发者 与阿里巴巴顶级技术团队共事，接触双11级别的海量场景与存储技术挑战 开放的技术文化，鼓励技术创新与学术合作（顶会论文、开源贡献、技术专利） 完善的成长体系与广阔的职业发展空间