自动驾驶感知模型算法工程师（可接受优秀25届）

1. 负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知模型研发、优化和工程落地，包括BEV静态模型、Occupancy模型、Sparse4D动态目标检测模型和预轨迹测模型。 2. 负责纯视觉模型、Lidar模型和中融合模型的迭代和性能优化工作。 3. 探索高效模型结构、跟进前沿技术实现新方案到业务的落地。

1. 计算机视觉、机器学习、自动化、机器人等相关专业本科及以上学历，或具备同等工程能力和经验； 2. 掌握主流感知模型如Sparse4d、MapTR、BEVFormer、Occ3D等模型。 3. 具备扎实的工程开发能力，精通Python/C++中至少一种语言，代码结构清晰、可维护性强； 4. 在计算机视觉与人工智能领域有顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）论文发表者优先 5. 有实际项目成果或全球AI竞赛获奖经验者优先。