协同大模型与 Agent 架构战略实习生_XC

岗位职责： 1. 独立负责云端大模型运行环境的搭建、配置与日常维护，熟悉 AWS 等主流云平台的基础设施配置，熟练使用 Docker 等容器化部署技术； 2. 负责前沿开源大语言/多模态模型（如 Qwen、DeepSeek、Llama 系列 LLM 及 VLM）在云服务上的私有化部署、API 封装与推理加速优化，了解 vLLM、KV Cache 管理及量化技术； 3. 协助搭建并维护基于云端的 Agent 架构（如 OpenClaw 框架），实现任务逻辑拆解、多 Agent 协同（如行车、疲劳、调度 Agent）以及 RAG 长短记忆库的接入； 4. 开发云端与车端的交互接口，打通车云双向通信链路，实现云端 Agent 对外部生态服务（如外卖预订、地图 API）的 Function Calling 接口对接，支撑 L3 级实车/台架端到端 Demo 的全链路跑通。

任职要求： 1. 具备云计算平台（如 AWS）使用经验，掌握基础设施配置流程； 2. 熟悉 Docker 等容器化部署技术，具备服务化封装和运维能力； 3. 了解主流开源大语言模型和多模态模型（如 Qwen、DeepSeek、Llama 系列）的基本架构与部署流程； 4. 掌握推理加速相关技术，包括 vLLM、KV Cache 管理及模型量化方法； 5. 了解 Agent 框架基本原理，具备 OpenClaw 等框架使用或集成经验者优先； 6. 具备 API 接口开发与集成能力，能够实现车云链路通信及外部生态服务对接。