多模态大模型算法工程师

1、负责行业内多模态大模型的结构设计、预训练、模型微调和推理部署工作。包括但不限于多模态理解，世界模型，多模态统一生成理解，视频理解，医疗 AI 模型等领域。 2、跟踪多模态大模型前沿问题的最新研究，参与建设并持续保持多模态技术在业界的技术领先，保持创新的同时，构建业界 SOTA 模型，落地在多个场景中。 3、科研论文和专利：进行论文撰写并投稿到相关的会议、期刊；准备相关专利申请。

学历背景：计算机、人工智能、电子工程、数学、生物医学工程等相关专业硕士及以上学历，具有博士学位者优先。 技术能力：具备扎实的深度学习理论基础，熟悉主流多模态模型（如CLIP、BLIP、Flamingo、VideoLLM等）的架构与训练方法，有相关项目经验者优先。 编程能力：精通Python，熟悉至少一个深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；具备良好的工程实现能力和代码规范。 研究能力：具有独立科研能力，能深入阅读、理解并复现前沿论文，具备论文撰写和投稿经验者优先。 项目经验：有实际参与多模态预训练、视频理解、医疗AI、世界模型等方向项目的经验，有成功落地案例者优先。 创新意识：对AI技术充满热情，具备较强的创新意识与持续学习能力，关注业界和学术的最新发展。 沟通协作：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与产品、工程团队协同推进项目落地。