AI Agent研发/基础平台研发工程师（暑期实习招聘）

以数据与 Token 为基石，打造工业级超级 AI Agent！ 在这里，你将经历和见证： 参与构建支撑千问等大模型、百炼知识库应用的底层数据上下文供给引擎； 参与构建工业级超级AI Agent，重塑千行百业的信息系统； 探索多模态模型的微调和应用、各主流知识库实时摄取、检索等工业场景前沿方向； 体验AI + 工程 + 算法 + 产品的全栈超级个体工作方式，解决真实世界的复杂应用挑战。 【职位描述】 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 参与 Data + AI 全模态数据通道的设计与构建，覆盖数据库、网页、文档、音视频等多种数据源， 完成从原始数据的获取、解析、结构化到大模型与 Agent 可消费上下文的端到端交付。 参与 AI Agent 系统核心模块的设计与实现，包括意图理解、任务规划与工具调用，推动数据管道能力的服务化与智能化编排。 参与 AI 时代的知识体系建设，设计和优化知识采集、转换、切片、索引、检索等核心链路。 参与文本和视觉大模型的后训练全链路，包括高质量训练数据构建与标注、监督微调（SFT / LoRA）与对齐优化（RLHF / DPO），持续提升文档理解、版面分析等场景的模型效果。 研究和实现分布式系统、高可用架构和性能优化等关键技术，提升产品的性能、高可用性和稳定性。

【我们希望你】 1.计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业的硕士或博士研究生，2027 届应届毕业生。 2.具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。 3.熟练掌握至少一门编程语言（Java / Python / Golang / C++ 等），代码风格规范，擅长借助 AI Coding 工具快速完成原型开发与验证。 4.对数据库技术有浓厚的兴趣，了解关系型数据库和非关系型数据库的基本原理。熟悉云原生技术栈（Kubernetes / Serverless）或安全隔离技术（Docker / gVisor）。 5.深入理解大语言模型原理，熟悉至少一种 Agent 框架（LangGraph / ADK / LangChain 等）或核心组件（RAG / 工具调用 / 多步规划），具备 Agent 全生命周期管理（训练 / 评测 / 部署）经验。 6.具备较强的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作能力和沟通协作能力。 加分项： 有数据库、分布式系统、云计算或 AI 应用（如 Agent、RAG、非结构化数据处理等）相关项目经验者优先。 了解模型训练流程，熟悉数据预处理、 LoRA、Prefix Tuning 等高效微调技术、能够针对特定业务场景进行模型适配与优化，有实际模型训练或微调项目经验者优先。 【我们提供】 1.广阔的技术成长空间与职业发展平台。 2.充满活力与创新的团队氛围。 3.有竞争力的薪酬福利待遇。 4.丰富的数据、算力资源和先进的模型调优、应用平台。 5.广阔的业务场景和行业交叉创新的真实客户需求体验。 6.行业资深专家作为Mentor的指导和成熟的培养成长体系。 【工作地点】北京、杭州