博士实习Al模型/Al应用/AlInfra

"面向完全自治的ICT融合通信网络，聚焦管理、控制、分析平台化能力，你将从事大模型技术相关研究与应用，工作内容包括但不限于： 1、大模型技术应用创新：负责ICT领域大模型技术应用创新，通过提示工程、检索增强生成（RAG）、领域微调等技术手段，将大模型有效集成到实际业务场景中，构建产品竞争力，提升用户体验； 2、大模型效果评测：负责设计和实现ICT领域大模型的效果评测体系，客观、准确地评价模型的性能和效果； 3、服务智能化改造：负责识别和沉淀Agent&Copilot公共能力，探索大模型友好的数据治理策略，使能服务智能化转型和升级； 4、前沿技术洞察与学术交流：负责对应领域的前沿技术洞察和高校学术交流，识别技术合作机会，并在标准和专利方面进行战略布局，以推动AI技术的创新和发展。" "1、参与大模型训练的工具设计和开发，提升大模型训练性能，提高训练集群利用效率； 2、负责对单点算法特性或算法模块进行设计、优化，承担产品算法开发及验证工作； 3、研究""算网存""相关场景的机器学习算法、数据挖掘、深度学习、NLP等算法的研究和设计； 4、主导网络自动驾驶等业务的创新算法研究和设计； 5、紧跟业界相关领域的技术发展趋势，提出新的技术思路，实现技术创新性领先。"

"1、专业背景：人工智能、计算机科学、应用数学、统计学、控制论等相关专业； 2、AI知识：对各类大模型的应用场景和范围约束有深入理解，具备丰富的数学建模实践经验； 3、AI技术：精通大模型应用技术，并对其工作原理有深刻理解； 4、编码能力：熟练运用至少一种主流机器学习框架，例如，MindSpore/PyTorch/TensorFlow；精通至少一种主流编程语言，例如，Python/Java/C++； 5、综合素质：具备强烈的自我驱动力，优秀的团队合作精神，出色的沟通和表达能力，并对AI技术研究充满热情； 6、实践经验：有工业场景实习经历或参与过相关科研项目者优先。"