数据仓库

负责基础数据的提取、清洗、转换 (ETL) 与数据模型设计，支撑高效可靠的数据仓库建设。 响应日常数据需求，完成报表设计与开发，并结合业务场景构建主题分析看板，赋能业务决策。 监测业务运营状况，识别痛点与机会，通过数据洞察提供优化建议并推动技术方案落地。 参与指标体系建设，搭建与用户分析相关的基础数据服务体系。 推动大数据系统稳定性提升，探索并引入新技术与方案，持续优化数据团队的技术能力。

本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 具备 2 年以上 BI、数据分析或数据仓库相关工作经验； 熟练掌握 HiveSQL，具备海量数据处理经验，熟悉 Hadoop/Spark 等大数据技术者优先； 理解数据仓库分层建模理论，具备实际的数据模型设计能力； 逻辑清晰，业务理解力强，具备自主学习能力和责任心； 良好的团队协作精神和执行力，能积极推动项目进展。