GPU 软件实习生

职位描述： Intel CAIGC (AI与GPU IP事业部）以领先AI技术与基础软件生态为核心，我们与操作系统厂商（OSV）、独立软件商（ISV）及全球开发者构建端到端AI软件生态，助力客户打造差异化体验。团队聚焦两大核心方向：一是通过专用NPU IP赋能AI PC生态，二是全栈GPU IP覆盖英特尔全产品链的Media、Display、Graphics，从芯片IP到系统平台实现一体化交付，支撑GPU技术路线图落地。我们的价值在于以AI重塑终端体验，以GPU驱动高性能计算，巩固英特尔在AI PC及GPU领域的领导地位。 我们正在寻找软件实习生，加入我们，工作将主要专注于AI驱动的软件开发和验证，负责软件质量测量和跟踪系统的构建与优化。表现优秀者将获得毕业后加入英特尔中国的机会，开启国际化职业发展道路。 职位要求: 教育背景和工作经验：计算机科学、计算机工程或电气工程专业的硕士以上，或相关领域且对AI技术有浓厚兴趣的学生。 职责包括但不限于： ● 运用前沿AI技术和模型，使用Python/C/C++开发高性能软件模块，包括视频编解码器、视频处理等关键组件 ● 在多操作系统环境（Windows、Linux）下，针对各种英特尔平台进行媒体驱动程序的性能分析、调优和优化 ● 开发自动化验证工具，进行系统调试和集成，性能调优 ● 在智能体框架中部署大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM)等先进AI技术 任职资格： • 计算机科学、软件工程、电气工程等相关领域硕士及以上在读生，对AI技术有浓厚兴趣和学习热情 • 具备Windows/Linux软件开发实践经验，深入了解软件开发和测试的完整流程 • 精通Python/C/C++编程语言，具备良好的代码质量意识和编程规范 • 具备强烈的学习驱动力，热衷于解决复杂技术问题，善于主动思考和创新 • 优秀的团队沟通和协作能力 • 每周可投入4-5天时间，连续工作4个月及以上 技能加分项: • 深度理解视频编码/解码/处理技术 • 具备 LLM, Agentic AI, VLM技术知识储备

职位描述： Intel CAIGC (AI与GPU IP事业部）以领先AI技术与基础软件生态为核心，我们与操作系统厂商（OSV）、独立软件商（ISV）及全球开发者构建端到端AI软件生态，助力客户打造差异化体验。团队聚焦两大核心方向：一是通过专用NPU IP赋能AI PC生态，二是全栈GPU IP覆盖英特尔全产品链的Media、Display、Graphics，从芯片IP到系统平台实现一体化交付，支撑GPU技术路线图落地。我们的价值在于以AI重塑终端体验，以GPU驱动高性能计算，巩固英特尔在AI PC及GPU领域的领导地位。 我们正在寻找软件实习生，加入我们，工作将主要专注于AI驱动的软件开发和验证，负责软件质量测量和跟踪系统的构建与优化。表现优秀者将获得毕业后加入英特尔中国的机会，开启国际化职业发展道路。 职位要求: 教育背景和工作经验：计算机科学、计算机工程或电气工程专业的硕士以上，或相关领域且对AI技术有浓厚兴趣的学生。 职责包括但不限于： • 运用前沿AI技术和模型，使用Python/C/C++开发高性能软件模块，包括视频编解码器、视频处理等关键组件 • 在多操作系统环境（Windows、Linux）下，针对各种英特尔平台进行媒体驱动程序的性能分析、调优和优化 • 开发自动化验证工具，进行系统调试和集成，性能调优 • 在智能体框架中部署大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM)等先进AI技术 任职资格： • 计算机科学、软件工程、电气工程等相关领域硕士及以上在读生，对AI技术有浓厚兴趣和学习热情 • 具备Windows/Linux软件开发实践经验，深入了解软件开发和测试的完整流程 • 精通Python/C/C++编程语言，具备良好的代码质量意识和编程规范 • 具备强烈的学习驱动力，热衷于解决复杂技术问题，善于主动思考和创新 • 优秀的团队沟通和协作能力 • 每周可投入4-5天时间，连续工作4个月及以上 技能加分项: • 深度理解视频编码/解码/处理技术 • 具备 LLM, Agentic AI, VLM技术知识储备