岗位关键词

投递时间:2026年3月20日-2026年5月20日

岗位职责
如果你对 AI 真的有兴趣, 喜欢折腾模型、性能、系统, 想把「论文里的想法」真正跑在真实平台上—— 那你可能会很适合 Intel CAIGC 团队。 我们是一支年轻、有冲劲、技术氛围很强的团队,日常做的事情非常“实战”: 从 LLM / MLLM/GenAI 性能优化,到 模型量化、系统瓶颈分析,再到 在 Intel 平台上把东西跑快、跑稳、跑好。 你来了会做什么? ● 研究 & 实践前沿 AI 技术 ● 比如模型量化、结构优化等,把想法直接落地到 Intel 平台,做 PoC、看效果、做优化。 ● 和大语言模型打交道 ● 在 Intel 平台上测试最新的 LLM,做性能评估、对比分析,也会参与测试工具和模块的开发。 ● 深挖性能瓶颈,真正做优化 ● 看算子延迟、内存占用、推理速度,分析问题、找原因、提方案,让模型跑得更快、更省资源。 我们希望你是这样的 ● 计算机 / 软件 / 相关专业 ● 至少熟悉一门编程语言:Python 或 C/C++ ● 用过 PyTorch、Hugging Face Transformers 等 AI 框架 ● 了解 大模型 / 生成式 AI ,愿意快速学习新东西 ● 沟通顺畅,有想法,喜欢和人一起解决问题 ● 每周能来 4–5 天,实习 至少连续 3 个月 你能收获什么? ● 真正接触 工业级 LLM / MLLM/GenAI 优化 ● 把研究、工程、系统优化连在一起做 ● 和一群技术背景强、愿意带人、也爱讨论技术的同事一起成长 ● 实习经历对 后续求职 / 深造 / 转正都非常加分
岗位要求
我们在招 AI 软件实习生(上海 · Intel CAIGC) 如果你对 AI 真的有兴趣, 喜欢折腾模型、性能、系统, 想把「论文里的想法」真正跑在真实平台上—— 那你可能会很适合 Intel CAIGC 团队。 我们是一支年轻、有冲劲、技术氛围很强的团队,日常做的事情非常“实战”: 从 LLM / MLLM/GenAI 性能优化,到 模型量化、系统瓶颈分析,再到 在 Intel 平台上把东西跑快、跑稳、跑好。 ________________________________________ 你来了会做什么? • 研究 & 实践前沿 AI 技术 比如模型量化、结构优化等,把想法直接落地到 Intel 平台,做 PoC、看效果、做优化。 • 和大语言模型打交道 在 Intel 平台上测试最新的 LLM,做性能评估、对比分析,也会参与测试工具和模块的开发。 • 深挖性能瓶颈,真正做优化 看算子延迟、内存占用、推理速度,分析问题、找原因、提方案,让模型跑得更快、更省资源。 ________________________________________ 我们希望你是这样的 • 计算机 / 软件 / 相关专业 • 至少熟悉一门编程语言:Python 或 C/C++ • 用过 PyTorch、Hugging Face Transformers 等 AI 框架 • 了解 大模型 / 生成式 AI ,愿意快速学习新东西 • 沟通顺畅,有想法,喜欢和人一起解决问题 • 每周能来 4–5 天,实习 至少连续 3 个月 ________________________________________ 你能收获什么? • 真正接触 工业级 LLM / MLLM/GenAI 优化 • 把研究、工程、系统优化连在一起做 • 和一群技术背景强、愿意带人、也爱讨论技术的同事一起成长 • 实习经历对 后续求职 / 深造 / 转正都非常加分
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