Agent 全生命周期基建能力建设与应用- Bravo Star-阿里巴巴2027届实习生

关于我们: 我们是阿里巴巴国际数字商业集团平台技术 AI Infra 团队。 作为阿里国际的技术底座，我们负责支撑全球化电商（如 Lazada, AliExpress, 国际站 等）及企业 AI 应用提效两大核心战略方向。我们的职责涵盖了从底层到顶层的全栈基础设施建设： 1、AI 核心基建： 打造 Agent 全生命周期平台，涵盖设计（低代码/Agent Framework）、运行时（RAG/Memory/Sandbox）、评测、观测治理及 AI 大模型网关等。 2、全链路基础架构： 深度掌控电商链路的每一环节，包括全球化终端技术、智能网络层、高性能接入层、应用中间件及各类基础软件。 在这里，你不仅能参与定义下一代 AI 的运行范式，还能直面全球化超大规模分布式系统的技术挑战。 你将参与： 1、Agent Native底座研发： 构建支持 Agent 设计、运行、评测与治理的全生命周期基建，支撑万级 Agent 在复杂业务场景下的规模化落地。 2、核心组件攻坚： 深度优化分布式 RAG、多级记忆管理、人机协同（HITL）及高性能 Agent 运行时。 3、AI 资产生态建设： 打造 AI 大模型网关，解决模型消费的极致成本与供给稳定性；基于 MCP 协议构建全球 Skill 市场，沉淀企业级 AI 资产。

1、扎实的计算机根基：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；精通数据结构、操作系统、网络编程、分布式系统等核心基础知识。 2、优秀的工程实现能力：精通 Linux 环境下 Java/Go/C++ 其中至少一门语言，具备良好的代码风格；能够独立解决复杂逻辑问题，对系统架构设计有浓厚兴趣和基本认知。 3、AI 技术视野：熟悉大语言模型（LLM）及智能体（Agent）的基本原理，了解 RAG、工具调用（Tool Use）等常见应用模式；关注生成式 AI 领域的前沿动态，能够快速学习并落地新技术。 4、软实力：具备出色的逻辑思维、沟通能力和团队协作精神，有强烈的技术好奇心和自驱力。 5、极客精神与自驱力： 面对复杂、模糊的问题有极强的拆解和解决能力，对定义下一代 AI 基础设施充满激情。