产业链Agentic AI与多模态世界模型算法专家-阿里星-阿里巴巴2027届实习生

1. 主导工业级 VLM (视觉语言大模型) 的预训练与 Post-training，利用大模型深入解析商品、品规与复杂 BOM 清单，构建高确定性的柔性供应链知识引擎； 2. 研发 SOTA 级别的 2D/3D 生成式算法 (如 Diffusion, 3DGS, NeRF 变体等)，并在非标品定制场景落地，实现从自然语言意图到可制造 3D 资产的分钟级生成； 3. 构建高质量的多模态数据合成流水线与 Reward Modeling 机制，沉淀极致的 Agentic Tools 生态，赋能跨境与内贸的分销调度系统； 4. 将业务突破转化为学术成果，支持在 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR 等顶会发表高质量论文，或推动相关算法在社区的开源，建立行业影响力。

1. 深入理解 LLM/VLM/Generative AI 领域，熟悉各类多模态架构与生成式前沿算法，对 Scaling Laws 与物理世界模型 (World Models) 有独到见解； 2. 具备极强的 SOTA 模型复现与创新能力，有训练百亿/千亿参数大模型、多模态图文对齐，或 3D 资产生成 (Text-to-3D/Image-to-3D) 的实战经验； 3. 对 AI 赋能实体经济充满热情，具备优秀的自驱力，渴望用顶尖技术解决复杂的产业级难题。