面向多源异构场景的多模态Agent技术研究-阿里星-阿里巴巴2027届实习生

1.隶属高德榜单算法团队，负责基于多模Agent的榜单全生命周期系统开发； 2.设计并实现支持多工具调用（图文理解、生成、检索、规则引擎）的Agent框架； 3.构建榜单质量评估与自动修正闭环。结合专家与用户反馈，进行模型训练与Agent优化； 4.与产品、工程、审核团队协作，推动Agent能力在扫街榜场景落地。

1.统招硕士及以上学历，计算机、AI等相关专业，博士优先； 2.扎实的多模态大模型、生成式AI或智能体系统研发经验； 3.熟悉LLM/MLLM微调、强化学习训练、Agent开发相关框架； 4.在ACL、CVPR、ICLR等顶会有论文发表或Kaggle/天池竞赛获奖者优先； 5.工程能力强，熟练使用PyTorch，有大规模系统落地经验加分。