智能实验平台开发工程师-阿里巴巴2027届实习生

作为智能实验平台开发工程师，你将专注于为AI算法迭代打造核心实验平台： 1.AB实验平台架构设计与开发：参与AB实验平台核心模块的需求分析、架构设计和代码实现，保障系统在高并发场景下的稳定性和低延迟，支撑算法模型的快速迭代； 2.实验数据链路建设：与数据研发和算法团队协作，设计实验上报数据的采集、清洗、聚合链路，确保实验数据的准确性和实时性，为模型效果评估和置信度分析提供可靠的数据基础； 3.模型实验效果评估支持：开发实验效果指标计算服务，集成统计分析方法，并与前端协作提供实验看板，帮助算法同学快速解读实验结论，判断模型是否显著优于基线； 4.AI实验前沿技术探索：跟踪AB实验领域的最新进展，参与技术调研和原型验证，推动平台向智能化、自动化演进。

1.学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业； 2.Java基础扎实：熟练掌握Java语言，理解JVM原理、多线程并发、集合框架等核心知识，具备良好的编码规范和代码风格； 3.主流框架应用：熟悉Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流开发框架，了解微服务架构和分布式系统设计理念； 4.数据库能力：熟练使用MySQL等关系型数据库，掌握SQL优化、索引设计、事务隔离等基础知识；熟悉Redis等NoSQL存储的使用场景； 5.学习与沟通：具备出色的学习能力和逻辑思维能力，能够快速掌握新技术，善于团队协作和沟通表达，对AI技术有强烈兴趣。 加分项： 1.有AB实验平台、特征平台、模型推理服务等AI基础设施相关项目或实习经历，了解实验平台在AI迭代中的核心作用； 2.熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink、Hive），有实时/离线数据处理经验，能够处理大规模实验日志； 3.熟悉Python或R，能够进行基础的数据分析和效果计算，理解算法同学的工作流； 4.熟悉流量路由、灰度发布、配置中心等相关技术，有高并发系统设计经验。