电商购物Agent-Bravo Star-阿里巴巴2027届实习生

1. 主导大模型核心技术的研究，聚焦但不限于：高质量合成数据生成、Agentic RL、多模态大模型等方向； 2. 深度参与Agent架构在电商核心场景（如对话式导购、智能客服等）的端到端设计与部署，显著提升用户体验、转化效率与平台智能化水平。

1. 计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历，博士优先，研究方向需聚焦大模型； 2. 扎实的算法与工程能力：精通Python/C++/Java等至少一门语言，具备大规模分布式训练/推理系统的实战经验，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架； 3. 对大模型核心技术有深刻理解，包括但不限于：预训练、指令微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）、模型压缩、推理优化、Agent架构设计等； 4. 具备极强的数据敏感度、逻辑思维能力和复杂问题拆解能力，能从模糊需求中提炼技术路径并高效执行； 5. 在顶级会议（如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR、KDD、WWW 等）发表过一作论文者优先； 6. 有大模型实际落地经验（如训练千亿参数模型、构建智能体系统、部署线上服务）者优先，尤其在电商、搜索、推荐或对话系统领域； 7. 对技术有极致追求，具备快速学习与跨领域整合能力，能在高压力、快节奏环境中持续产出高质量成果； 8. 优秀的沟通协作能力，能够与产品、工程、业务团队紧密配合，推动技术价值最大化； 9. 加分项：参与过开源大模型项目（如 LLaMA、Qwen、DeepSeek 等）或主导过内部大模型研发。