算法工程师-基础安全风控-阿里巴巴2027届实习生

1. 深入研究针对大模型的幻觉攻击、注入攻击、数据投毒及后门攻击等前沿威胁，设计并实现工业级的模型防御与加固方案； 2. 研发针对深度伪造（Deepfake）图像及音视频的检测算法，构建应对身份欺诈、内容造假等新型威胁的技术屏障； 3. 利用对抗训练、增量学习及自监督学习技术，持续提升模型在复杂多变环境下的鲁棒性与生存能力； 4. 基于大模型技术构建安全 Agent，实现威胁检测、异常行为分析及漏洞自动修复的端到端自动化； 5. 探索利用 LLM 技术深度挖掘 iOS、Android 等移动操作系统及底层软件的深层次漏洞。

1. 计算机、网络安全、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历； 2. 具备扎实的算法功底和数据结构基础，熟练掌握 Python、C/C++、Go 等至少一种编程语言； 3. 对 AI 与安全攻防的交叉领域有浓厚兴趣，紧跟 SOTA（业界最前沿）论文及技术动态； 4. 精通至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）； 5. 拥有好奇心与钻研精神，乐于挑战行业未解难题； 出色的逻辑分析能力、团队协作及沟通能力。 【加分项】： 1. 在 CTF、AIGC 攻防赛、Kaggle 或各类信息安全大赛中获得过优异成绩； 2. 有实际的 CVE 漏洞挖掘经验，或在主流手机系统、知名开源项目有安全贡献； 3. 在网络安全（如 S&P, USENIX Security, CCS, NDSS）或人工智能（如 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR）等顶会有论文发表或专利沉淀。