AI研发工程师-汽车

1.算法端侧落地，适配NPU（如高通cDsp），涉及模型量化、精度验证、端侧部署等 2.算法端侧推理优化，通过算子融合、模型结构调、LLM ngram整等手段，优化模型在端侧推理性能，包括但不限于CNN网络、Transformer网络 3.持续提升端侧算法指标，包括但不限于语音、DMS、OMS、哨兵等 4.解决端侧推理问题，如量化问题、精度问题、算子不支持问题等等。

1.计算机科学、电子工程、自动化或相关本科及以上学历。 2.对人工智能领域有浓厚兴趣，愿意深入研究并应用到实际项目中。 3.掌握至少一种编程语言，如C/C++或Python，熟悉OpenCV等计算机视觉库者优先。 4.优秀的团队合作精神及沟通协调能力，适应跨部门协作的工作环境。 加分项： 1.了解常用深度学习框架（TensorFlow, PyTorch等）以及基础模型结构（CNN, YOLO, SSD, Transformer等）。 2.对于开源大模型有一定认识，例如Llama2、Qwen、Qwen-VL等，并对kv-cache、paged-attention、flash-attention等技术有所涉猎。 3.在校期间参与过相关领域的科研项目或者竞赛经历将被视为额外优势。