股票高频量化研究员（实习）

1.协助资深研究员进行股票高频数据的收集、清洗和预处理工作，确保数据的准确性和可用性，为策略研究提供数据支持； 2.参与股票高频量化策略的研究与开发，包括策略思路探讨、模型搭建、代码实现等基础工作； 3.运用数据分析工具和编程语言（如 Python），对历史数据进行回测和分析，协助评估策略的性能指标，如收益率、夏普比率等。 4.跟踪股票市场动态和行业前沿技术，收集相关信息并整理汇报，为研究团队提供有价值的参考资料； 5.完成领导交办的其他任务。

1.国内外知名院校本科及以上学历，27-28届毕业生，数学、物理、统计、计算机、金融工程等相关专业； 2.对量化投资有浓厚兴趣，具备扎实的数学、统计学基础和编程能力，熟悉Linux环境，熟练掌握 Python 编程语言，熟悉至少一种数据分析库（如 Pandas、NumPy）。 3.具有较强的学习能力和钻研精神，对数据敏感，能够从数据中发现规律和问题，有相关竞赛获奖经历优先； 4.具备良好的团队合作精神和沟通能力。