AI Infra开发工程师【2026届春招】(J70238)

1、负责公司模型基础设施的设计、开发、建设与落地，支撑各类AI模型的高效运行； 2、负责公司Agent Infra的搭建与迭代，优化Agent相关基础设施的性能与可用性，保障Agent生态稳定运行； 3、时刻关注模型基础设施、Agent Infra及相关系统的运行状态，参与平台值班，快速响应并处理各类运行异常，保障整体系统稳定可靠； 4、协助诊断线上系统故障，开展故障排查、性能优化工作，持续提升模型基础设施、Agent Infra的稳定性、响应效率与可扩展性； 5、参与AI Infra相关基础技术预研、工具验证，支撑团队技术选型，助力后续基础设施的迭代升级与技术创新。

1、硕士及以上学历，毕业时间：2025年9月-2026年8月，计算机、软件工程、人工智能、云计算或相关专业； 2、熟练掌握Go语言，具备清晰的代码结构、良好的编码习惯和严谨的逻辑思维； 3、熟悉常见的推理框架（如SGLang、Vllm），深入了解模型训练全流程，掌握常见的强化学习（RL）及模型微调框架； 4、熟练掌握Docker、Kubernetes等云原生技术，具备云原生环境下的开发与部署能力； 5、熟悉Linux环境开发与调试，具备基础的日志分析、异常排查及问题定位能力； 6、有在云厂商（如阿里云、腾讯云、华为云等）或AI平台相关项目的实习经历，熟悉其技术生态者优先； 7、具备良好的学习能力、沟通协作意识和强烈的责任心，有较强的团队融入能力和快速成长潜力。 加分项 1、有分布式推理相关项目或实习经历，具备分布式环境下模型部署与优化经验； 2、有云原生开发相关经验，熟悉Operator、Volcano等云原生工具的开发与应用； 3、有AI存储建设相关经验，了解AI场景下存储优化技巧者优先； 4、了解NCCL网络原理及应用，有相关技术实践经验者优先； 5、有实习或项目经历涉及机器学习平台、MLOps工具、调度系统或Agent相关领域； 6、熟悉Agent相关技术，包括Agent记忆机制、Agent开发、Skills封装，了解OpenClaw等相关工具者优先； 7、有使用AI工具的实践经历，能熟练运用工具提升开发效率； 8、在GitHub或开源社区有相关贡献（如ML、云计算、AI Infra方向）。