大模型应用开发工程师（实习）

1、RAG系统开发 ● 搭建和优化RAG（检索增强生成）pipeline ● 实现文档加载、文本分块、向量检索、答案生成 ● 优化检索效果（召回率、准确率） 2、Agent/SKILL实现 ● 基于LangChain/LlamaIndex等框架开发Agent原型 ● 实现SKILL规范定义（Tools、Instructions、Memory） ● 实现Agent的记忆、反思、规划能力 3、Prompt工程 ● 设计针对数据治理场景的Prompt模板 ● 优化LLM输出质量 ● 编写few-shot示例 4、协作与交付 ● 与后端团队对接API ● 评估RAG/Agent效果（设计评估指标） ● 参与技术方案讨论

1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）、数据科学等相关专业，应届生优先。 2. 具备扎实的计算机基础知识，掌握数据结构、算法、编程语言基础，了解大模型、NLP相关基础概念，成绩优良者优先。