大模型算法工程师（27转正实习）

1.大模型基座研发与优化：参与多语言、多模态、AIGC等基座大模型的训练和优化，深入数据处理、Pre-training、Post-training等各个关键环节； 2.前沿技术探索：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 ，通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能； 3.电商场景赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，转化为实际生产力。

1.教育背景：计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业优先； 2.技术根基: • 具备扎实的大模型算法基础（例如熟悉transformer）、出色的数据敏感度和优秀的编程能力； • 熟悉大模型训练流程（Pre-training/SFT/RL等）或生成式模型（图片生成，视频生成，语音生成，文本生成）者优先；3.创新能力：具备极强的学习能力、主动性和创新思维，能够独立分析和解决复杂技术问题，对将前沿研究应用于实际挑战充满热情； 4.成果导向：在学术或工业项目中有突出表现者优先，例如但不限于： • 在CCF-A类会议/期刊(如NeurlPS, ICML, CVPR, ACL等）发表过论文； • 在ACM编程竞赛、Kaggle等知名算法竞赛中获奖； • 主导或深度参与过有较大技术影响力的大模型相关项目。