推荐算法

1、负责优酷的长/短视频推荐场景的算法设计和优化，包括并不限于：CTR预估、大模型生成式推荐、长/短视频冷启动、端智能推荐等的应用和创新； 2、具备从复杂业务中抽象出具体技术问题的能力，并能够跟踪工业界和学术界进展，将其有效应用于长/短视频推荐中，提升用户体验； 3、团队重视技术积累和建设，对标业界前沿算法，已有多篇NIPS、ICML、KDD、IJCAI、Recsys等论文发表。

1.有大规模推荐/搜索/广告算法的优化经验，有推荐系统的 召回/粗排/精排/混排/生成式推荐 相关经验者更佳； 2.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3.熟悉常用的机器学习和深度学习算法； 4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ICDM、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳。