【26年暑期实习】数据科学

核心定位：数据驱动业务决策，AI 赋能数据分析 岗位职责 1. 数据洞察与业务分析 ○ 设计指标体系，负责趋势监测、异动归因与策略建议 ○ 设计与执行 A/B 实验，量化产品与运营策略效果 2. 业务深度洞察专项 ○ 商家与行业分析：商家分层、经营健康度评分、成长路径挖掘 ○ 用户增长与留存：LTV 建模、获客漏斗、流失预警与召回 ○ GMV 波动分析：多维归因框架，双 11/日销异动根因定位 ○ 物流数据分析：运筹优化解决仓储选址、库存分配、路径规划 3. AI / 大模型驱动的数据科学 ○ Text-to-SQL / Text-to-Insight 自然语言查询 ○ RAG 构建业务知识库与智能决策辅助工具 ○ AI Agent / 多 Agent 协作工作流设计 ○ LLM 辅助实验设计与因果分析

岗位要求 ● 学历：硕士及以上，统计学、数学、计算机、经济学、运筹学、数据科学、AI 或相关量化学科 ● 编程：熟练掌握 Python（或 R）；熟练使用 SQL（多表关联、性能调优） ● 统计/ML：扎实的概率统计基础，熟悉假设检验、回归、A/B Test；掌握常用 ML 算法 ● AI 素养：具备使用 LLM/AI 工具提升工作效率的意识与实践经验 加分项 ● 大模型工程能力：Fine-tuning、RLHF、RAG、AI Agent / Function Calling ● 数据基建：MaxCompute / DataWorks、Hologres、Hive、Spark ● 电商业务分析实习经验：GMV 归因、用户 LTV、商品/商家分析、大促评估