多模态大模型算法实习生

项目简介： 近年来，AI多模态大模型在智能问答、图像生成、视频理解、医工交叉等领域表现出惊人的能力。多模态模型通过融合文本、图像、视频等多元数据，大大提升了AI的理解及生成能力。随着应用场景的迅速扩展，多模态模型的数据收集、通用数据及评测体系建设、模型训练和自动评测成为模型研发迭代的基础环节。当前行业面临的挑战包括：1）高质量、多样化的多模态数据收集；2）标准化的数据标注体系建设；3）针对多模态任务的高效训练和优化方法；4）科学、自动化的多模态模型评测技术。因此，本项目聚焦多模态大模型关键技术链路，系统开展数据收集、体系建设、模型训练、表现评测等环节研究，推动多模态大模型的技术进步及落地应用。

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作