Java开发实习（推荐系统-核心项目-技术成长性高）(J15301)

【公司亮点】 1、业务定位：专注ToB业务，以云计算SaaS模式，提供电商ERP、WMS等一体化智能零售解决方案，助力零售企业数字化升级、提升运营效率。 2、规模布局：2011年成立，现有员工约3000人，设立130+服务网点、覆盖400+城市及海外市场；对接400+主流平台，累计融资超4.52亿美元，创下国内SaaS行业单笔融资纪录。 3、行业实力：累计服务超70万家电商企业，含80+世界500强、500+上市公司；日处理订单1.38亿单以上，市场份额庞大，连续5年登胡润全球独角兽榜单，斩获多项行业荣誉。 【岗位亮点】 1、技术实战：直面日处理1.38亿单、支撑1/3线上交易履约的高并发分布式场景，有机会参与核心技术方案设计，攻坚订单处理等难点，快速沉淀企业级大规模场景实战能力。 2、学习成长：搭建系统化学习体系，覆盖多类职场技能；配备专属导师 1V1 带教，定制阶梯式学习计划，搭配高潜培养与开放交流环境，助力快速成长、学用落地。 3、发展空间：晋升标准清晰量化，每年2次高频晋升窗口，提供专业与管理双发展路径；支持跨部门转岗与轮岗，校招新人平均1–1.5年即可获得晋升，发展灵活透明。 4、福利保障：除基本福利外，为符合条件人才提供北京落户支持；设有长期价值激励与高潜破格晋升机制，让付出与回报同频，个人与公司共成长。 【岗位职责】 1.负责供应链场景下搜推系统的工程实现，参与核心模块的设计、编码与测试，保障系统高可用、高并发与可扩展性。 2.支撑算法团队的工程化需求，负责算法模型的线上部署、推理服务开发与性能优化，确保模型服务低延迟、高吞吐。 3.设计并优化高并发数据结构，支撑海量业务数据下复杂索引结构的低延迟查询，提升搜推系统的响应速度。 4.与算法、产品、测试团队紧密协作，保障搜索、推荐、AI 采购等相关功能按时高质量交付。 5.跟踪 Java 技术栈与供应链智能化领域的发展趋势，参与内部技术分享与架构演进，推动系统性能与稳定性持续优化。

1. 学历背景 本科及以上学历，计算机相关专业，应届毕业生或在校生均可投递。 2. 技术能力 （1）熟练掌握 Java 编程语言，扎实掌握面向对象编程、集合框架、异常处理等核心基础知识。 （2）理解常用数据结构与算法，并能将其应用于实际业务开发场景。 （3）熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流 Java 开发框架，有实际项目使用经验者优先。 3. 个人素质 （1）积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神和跨部门沟通能力。 （2）能够在项目压力下保持高效工作状态，对技术和供应链智能化业务有持续学习热情。 4. 加分项 （1）有搜索推荐算法经验、 AI 工程项目经验者优先，熟悉向量数据库者优先。