搜索推荐算法实习(J15302)

1、负责供应链场景下搜推系统的工程实现，参与核心模块的设计、编码与测试，保障系统高可用、高并发与可扩展性。 2、支撑算法团队的工程化需求，负麦算法模型的线上部署、、推理服务开发与性能优化，确保模型服务低延迟、高稳定。 3、设计并优化高并发数据结构，支撑海量业务数据下复杂索引结构的低延迟查询，提升搜推系统的响应速度。 4、与算法、产品、测试团队紧密协作，保障搜索、推荐、A 采购等相关功能按时高质量交付 5、跟踪 Java 技术栈与供应链智能化领域的发展趋势，参与内部技术分享与架构演进，推动系统性能与稳定性持续优化。

1、学历背景 本科及以上学历，计算机相关专业，应届毕业生或在校生均可投递。 2、技术能力 熟练掌握 Java 编程语言，扎实掌握面向对象编程、集合框架、异常处理等核心基础知识。 理解常用数据结构与算法，并能将其应用于实际业务开发场景 熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流 Java 开发框架，有实际项目使用经验者优先 对搜索、推荐、智能算法工程化有一定了解或兴趣者优先。 3、个人素质 积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神和跨部门沟通能力 能够在项目压力下保持高效工作状态，对技术和供应链智能化业务有持续学习热情。 4、加分项 了解分布式系统、Docker、CI/CD等现代软件开发实践经验。 有搜索推荐系统或 AI 工程项目经验者优先