算法数据支持

工作职责： 负责搜集和筛选开源领域的有机化学高质量论文与数据集，建立结构化的化学知识库。 对化学文献中的反应机理图、反应物、生成物、反应条件（催化剂、溶剂、温度等）进行精准提取与结构化标注，为算法训练提供高质量数据支持。 对算法模型抽取及生成的化学反应预测结果、逆合成路线等进行二次人工校验与标准化修正，确保产品输出的化学准确性。 与有机化学领域相关（如AI制药、自动化合成等）的前沿技术调研与竞品分析，撰写调研报告，辅助产品方向规划。 协助算法团队（AI for Science）理解化学专业逻辑，参与相关技术文档及数据标准的制定。

任职要求： 有机化学、药物化学、化学工程或应用化学等相关专业在读硕士/博士研究生（熟悉有机合成反应机理者优先）。 具备扎实的有机化学理论基础，熟练使用ChemDraw、MestReNova等化学绘图与分析软件，熟悉SMILES、InChI等化学分子表达格式，够快速准确地解读复杂的反应机理图与英文文献。 了解化学信息学（Cheminformatics）基础知识，或掌握基础的Python编程能力者优先；有计算化学或AI辅助药物设计（CADD/AIDD）相关研究经验者优先。 工作细致耐心，对数据质量有敏锐的判断力，具备良好的逻辑思维能力和团队沟通能力，能够适应跨学科（化学+AI）的协作环境。