工业智能算法工程师工程师

职位描述： 我们正在寻找一位对工业智能化充满热情的算法工程师。您将深入核心工业场景，负责从数据到模型再到系统集成的全流程工作，用算法解决设备预测性维护、工艺优化、质量提升等实际业务问题。 【主要职责】 数据挖掘与特征工程：负责工业现场数据（设备传感器时序数据、生产工艺参数、质量数据等）的清洗、分析与特征提取，构建高质量数据集。 模型开发与优化：应用并优化机器学习（如XGBoost、LightGBM）与深度学习（如LSTM、CNN）模型，完成模型的训练、调优与评估。 项目全流程参与：独立负责特定算法模块的开发，参与技术方案设计、模型效果追踪及线上问题的排查与迭代优化。 技术文档撰写：编写清晰、规范的技术文档，包括设计方案、实验报告和API接口说明。

任职要求： 【必备条件】 学历与专业：国内外知名高校211及以上学历，机械工程、自动化、计算机、电气工程、仪器科学与技术等相关工科专业。 工作经验：拥有1年及以上工业智能、数据科学或机器学习算法相关领域的工作经验。有优秀的项目成果的应届生也可放宽考虑。 编程能力：熟练掌握 Python，具有扎实的编程基础。能熟练使用 Pandas, NumPy, Scikit - learn 等核心数据科学库。 技术能力：理解经典机器学习算法原理，并有使用 PyTorch 或 TensorFlow 其中一种深度学习框架完成实际项目的经验。